[시정일보 이승열 기자] 서울 성동구가 정부와 함께 감염병 분야의 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 사업을 추진한다.
행정안전부는 공공부문 빅데이터 분석 우수사례 중 국민의 관심이 많고 지방행정 수요가 높은 5대 과제를 발굴, ‘2020년도 공공 빅데이터 표준분석모델 정립사업’을 본격 추진한다고 2일 밝혔다.
빅데이터 표준분석모델은 공공분야 유사·중복 분석을 방지하기 위해, 공공기관에서 수행한 우수 빅데이터 분석모델의 활용데이터, 절차, 기법 등을 표준화해 정립한 참조모델을 의미한다.
행안부는 9개 지방자치단체와 함께 재난안전, 공공행정, 교육 분야 5종의 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 사업을 9월 초에 준비해 연내 사업을 마무리할 계획이다. 5종의 공공 빅데이터 표준분석모델 정립 대상은 △어린이 교통안전 취약지역 분석(전북, 의정부시, 사천시) △수두·결핵 등 2급 감염병 발생위험도 예측 분석(성동구, 안동시) △귀농·귀촌 의사결정 지원을 위한 빅데이터 분석(제주, 장성군) △인공지능 기반 국·공유지 무단점유지 분석(통영시) △수요예측 기반 돌봄센터 입지분석(제주, 화성시) 등이다.
‘어린이 교통안전 취약지역 분석’ 모델은 교통사고 발생지역, 등하교 시간, 요일별 교통량 데이터를 분석해 어린이 교통사고 주요인과 교통 취약지역을 도출하는 것. 어린이보호구역과 교통안전시설물 설치 등 어린이 교통안전 정책 수립에 활용된다.
‘2급 감염병 발생위험도 예측 분석’ 모델은 감염병 기초 데이터, 지역 주민등록인구자료, 어린이집 현황 등 감염병 관련 데이터를 기초로, 결핵·수두·홍역 등 제2급 감염병의 발생 패턴과 취약계층·연령 등을 분석한다. 이를 통해 발생 시기를 예측하고 중점관리 대상 계층을 선정, 선제적 예방 활동에 적용한다.
‘귀농·귀촌 의사결정 지원을 위한 빅데이터 분석’ 모델은 농림어업총조사, 귀농·귀촌 통계 데이터를 바탕으로 귀농·귀촌 지역 특성과 희망자 정보를 분석한다. 맞춤형 귀농·귀촌 정보 제공과 정책 개발에 활용된다.
‘인공지능 기반 국·공유지 무단점유지 분석’ 모델은 국·공유지 영상 자료를 수집하고 시계열 영상 데이터의 변화를 분석해 국·공유지 불법점유 의심지를 도출한다.
‘수요예측기반 돌봄센터 입지분석’ 모델은 가구·주택·가계 동향조사와 초등돌봄기관 데이터를 기초로 가구별 거주·소득 수준을 분석해 돌봄 수요를 예측, 돌봄센터 우선 설치지역 선정에 활용한다.
전한성 행안부 빅데이터분석활용과장은 “공공 빅데이터는 다양한 정책 의사결정과 사회문제 해결에 필수적인 수단으로 자리매김하고 있다”면서, “표준분석모델 정립사업을 성공적으로 추진해, 국민의 삶을 바꾸고 데이터 기반 행정이 확산되도록 노력하겠다”고 밝혔다.
